归一化KDE图

2024-05-14 14:22:11 发布

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我想了解如何规范化KDE图,以便观察计数由预定义的数学函数修改。以tips数据集为例。。。平均花费在10美元到20美元之间的人比花费30美元到40美元的人要多:

df = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.kdeplot(df['total_bill'])

ax.set_title('Average Spend for a Meal\n', fontsize=16)
ax.set_ylabel('Proportion of all customers', fontsize=14)
ax.set_xlabel('Total Bill ($)', fontsize=14)

enter image description here

我想做的是让KDE的情节“正常化”,这样我就能考虑到餐厅对有钱消费的顾客的吸引力。在

随着人们越来越富有,这家餐厅的吸引力可能会呈指数级下降。那么,我该如何对该图中的客户数量应用指数函数,这实际上会导致平均花费约30美元的“正常化”客户数量减少,同时也会提高支付较高价格总账单的标准化客户数量?在

基本上,把这个情节变成更像直线的东西!在


Tags: df数量客户ax规范化餐厅计数花费

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