我遵循了一个在线图像分类教程,使用Tensorflow创建了一个变体,根据珠宝类型对图像进行分类。一切都准备好了。我要在终端上运行一个新的脚本:
python -m scripts.label_image \
--graph=tf_files/retrained_graph.pb \
--image=tf_files/jewellery_photos/new_images/1.jpg
它起作用了。在
现在我想制作一个在线的前端界面,用户可以上传一个图像,脚本将运行,界面将显示它是什么类型的珠宝首饰。在
1)如何将此机器学习脚本连接到前端。。。在
^{pr2}$
把它放到一个flask服务器上,并制作一个上传文件的接口。 逻辑文件和图形文件将驻留在该服务器上,每当上载文件时,运行该函数以给出结果。在
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