交换Python scipy的树状图/linkag的叶子

Question

我为我的数据集生成了一个树状图，我不高兴某些级别的拆分是如何排序的。因此，我正在寻找一种方法来交换单个分支的两个分支（或叶）。在

如果我们看一下底部的代码和树状图，有两个标签11和{}与大集群的其余部分分开。我真的对此很不满意，并且希望带有11和{}的分支作为拆分的右分支，集群的其余部分作为左分支。显示的距离仍然相同，因此数据不会改变，只是美观。在

这能做到吗？怎么办？我特别赞成手动干预，因为在这种情况下，最优叶排序算法（按推测是不起作用）。在

import numpy as np

# random data set with two clusters
np.random.seed(65)  # for repeatability of this tutorial
a = np.random.multivariate_normal([10, 0], [[3, 1], [1, 4]], size=[10,])
b = np.random.multivariate_normal([0, 20], [[3, 1], [1, 4]], size=[20,])
X = np.concatenate((a, b),)

# create linkage and plot dendrogram    
from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage
Z = linkage(X, 'ward')

plt.figure(figsize=(15, 5))
plt.title('Hierarchical Clustering Dendrogram')
plt.xlabel('sample index')
plt.ylabel('distance')
dendrogram(
    Z,
    leaf_rotation=90.,  # rotates the x axis labels
    leaf_font_size=12.,  # font size for the x axis labels
)
plt.show()