如何在模型中使用发电机？

Question

我训练了一个二进制分类器，然后将模型保存为.h5文件。在

最初，我一直在使用fit_nu发电机来训练它。在

model.fit_generator(
train_generator,
class_weight=class_weights,
steps_per_epoch=nb_train_samples // batch_size,
epochs=epochs,
validation_data=validation_generator,
validation_steps=nb_validation_samples // batch_size,
callbacks=my_callbacks
)

当我调用load_model并再次加载它以继续我上次停止的培训时，我是否对fit_generator使用完全相同的代码，参考旧的train_generator和validation_generator？在

在这方面，Keras文档非常稀少，几乎没有将load_模型与fit_generator一起在线使用的例子。在

Answer 1

是的。你为什么不呢？负载将加载重量。生成器将生成新的训练样本。当然，它可能不会完全从它结束的地方开始，但只要洗牌就可以了。在