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缓冲数据在达到输出大小limi后被截断
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<p>当我使用Colaboratory运行我的NIN模型时,在第61个历元的训练过程输出中出现一个错误,提示“缓冲数据在达到输出大小限制后被截断”。我不知道这次崩溃。我的代码还在运行吗?我怎样才能解决这个问题?</p> <p>以下是关于我的培训过程输出的一些信息:</p> <pre><code>Epoch 57/200 391/391 [==============================] - 53s 135ms/step - loss: 0.8365 - acc: 0.7784 - val_loss: 0.9250 - val_acc: 0.7625 Epoch 58/200 28/391 [=>............................] - ETA: 46s - loss: 0.8356 - acc: 0.7835391/391 [==============================] - 53s 136ms/step - loss: 0.8288 - acc: 0.7811 - val_loss: 0.8977 - val_acc: 0.7608 Epoch 59/200 326/391 [========================>.....] - ETA: 8s - loss: 0.8309 - acc: 0.7789391/391 [==============================] - 53s 136ms/step - loss: 0.8297 - acc: 0.7798 - val_loss: 0.9030 - val_acc: 0.7628 Epoch 60/200 391/391 [==============================] - 53s 134ms/step - loss: 0.8245 - acc: 0.7825 - val_loss: 0.8378 - val_acc: 0.7767 Epoch 61/200 28/391 [=>............................] - ETA: 46s - loss: 0.8281 - acc: 0.7879390/391 [============================>.] - ETA: 0s - loss: 0.8177 - acc: 0.7851Buffered data was truncated after reaching the output size limit. </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我想这个错误是由于记忆不足。RAM或GPU内存已满,无法处理新数据。 你可以做两件事: 一。减小批量。 2。将您的模型保存在例如60epoch中,关闭当前程序并运行新程序,将保存的模型和训练模型从61 epoch恢复到120 epoch,保存该模型并关闭程序并为您感兴趣的epoch重复此工作</p>
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