纽比虫？（Python3）

Question

import numpy as np
mainList = []
numpyArray0 = np.array([1,2,3])
numpyArray1 = np.array([4,5,6])
mainList.append(numpyArray0)
mainList.append(numpyArray1)

print("numpyArray0 in mainList:")
try:
  print(numpyArray0 in mainList)
except ValueError:
  print("ValueError")

print("numpyArray1 in mainList:")
try:
  print(numpyArray1 in mainList)
except ValueError:
  print("ValueError")

print("mainList in numpyArray0:")
try:
  print(mainList in numpyArray0)
except ValueError:
  print("ValueError")

print("mainList in numpyArray1:")
try:
  print(mainList in numpyArray1)
except ValueError:
  print("ValueError")

print(numpyArray1 in mainList)

所以我有上面的代码，它在一个普通的python列表（mainList）中创建2个numpy数组，然后检查这2个数组是否在列表中。代码应输出：

^{pr2}$

但它没有输出上述内容，而是输出以下内容：

^{3}$

我做错事了吗？ 请注意，在运行代码之前，我尝试过更新python、numpy和我的os（debian）。在

Answer 1

看起来它是一个well-known feature与Numpy数组的==运算符重载方式有关。在

Answer 2

要点如下：

>>> numpyArray1 in mainList
....    
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

这将起作用：

^{pr2}$

True

Answer 3

numpyArray0 in mainList调用list.__contains__。列表的__contains__方法为列表的每个元素调用PyObject_RichCompareBool，以检查元素是否相等。碰巧，^{}首先检查标识是否相等，然后进行完全比较。在

numpyArray0 is mainList[0]返回True，因此不会进行完全比较。如果进行了完全比较，numpy将引发ValueError，因为numpy数组不能被互斥为布尔值。在

numpyArray1 in mainList也显示了这一点（因为numpyArray1与mainList[0]的身份比较失败。在