Python的样本数不一致错误

Question

我在为斯派德IDE上的泰坦尼克号比赛工作。代码几乎没有完成，但我正在一步一步地完成（这是我第一次构建学习模型）。现在，我在运行我的代码时在日志中得到一个Found input variables with inconsistent numbers of samples: [891, 183]错误。到目前为止，我得到的是：

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_absolute_error

train_path = "C:\\Users\\Omar\\Downloads\\Titanic Data\\train.csv"
train_data = pd.read_csv(train_path)
columns_of_interest = ['Survived','Pclass', 'Sex', 'Age']
filtered_titanic_data = train_data.dropna(axis=0)

x = train_data[columns_of_interest]
y = filtered_titanic_data.Survived

train_x, val_x, train_y, val_y = train_test_split(x, y, random_state=0)

titanic_model = DecisionTreeRegressor()
titanic_model.fit(train_x, train_y)

val_predictions = titanic_model.predict(val_x)

print(filtered_titanic_data)

Idk是否来自excel文件或参数。如果这是个简单的问题，我很抱歉。我不能实施别人的解决方案。在

Answer 1

错误是因为您正在从筛选的数据中获取标签，并从未筛选的数据中获取{}

更改以下行

x = train_data[columns_of_interest]

到

^{pr2}$