Pandas数据帧数据类型转换或Isomap转换

Question

我用scipy的图片加载图片杂项输入，在我的案例中返回2304x3 ndarray。稍后，我将这个数组附加到列表中，并将其转换为数据帧。这样做的目的是以后在数据帧上应用Isomap变换。我的数据帧是84行/样本（文件夹中的图像）和2304个特征每个特征是3个元素的数组/列表。当我尝试使用Isomap变换时，我得到错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

我认为这是错误的，因为我的数据帧的元素是对象类型。首先，我尝试在每个列上使用一个转换为\u numeric的方法，但是遇到了一个错误，然后我编写了一个循环来将每个元素转换为numeric。我得到的结果仍然是对象类型。这是我的代码：

^{pr2}$

最后四行注释掉了，因为它们给出了一个错误。我得到的输出是：

^{3}$

如您所见，DataFrame的每个元素的类型都是float64，但整列都是一个对象。在

有人知道如何把整个数据帧转换成数字吗？在

有没有其他方法应用Isomap？在

Answer 1

你想把你的图像改成新的形状而不是原来的形状吗？在

如果不是这样，那么您应该更改代码中的以下行

x = (img/255.0).reshape(-1,3)

与

^{pr2}$

希望这能解决你的问题