keras2代码正在执行keras1兼容性cod

Question

我尝试运行一个使用keras/tensorflow的示例。我使用的是Keras 2.0.8。 当我写这个简单的代码时：

from keras.layers import ZeroPadding2D
pad = ZeroPadding2D(padding=(1, 1), data_format=None)

并尝试调试ZeroPadding2D我被定向到一个名为convolutional.py的文件，其中包含@interfaces.legacy_zeropadding2d_support语句。我有点迷茫，但我认为这是Keras1的兼容性代码。 我检查了ZeroPadding2D的keras 1和2定义：

^{pr2}$

• 因为我的导入显式地引用keras2（它在导入中不包括任何convolutional）和
• 我的函数调用也是keras2特有的，因为它包含data_format参数是否应该定向到keras2实现？在

我错过了什么？我知道在keras2内部运行keras1代码需要特别注意的是，兼容性接口如here中所述，但是我的（小）代码中有什么东西是keras1？在

我对python还比较陌生（如果不是很明显的话），如果有什么不同的话，我正在使用pyCharm进行调试。在

那么，我该如何运行keras2代码，然后在上面的情况下我遗漏了什么呢？在

Answer 1

你的代码是Keras2，一切正常。在

虽然从keras.layers导入层，但在内部它是从keras.layers.convolutional导入的。您可以检查keras2.0.8代码，^{} folder中没有ZeroPadding2D。它只能在convolutional.py中找到。__init__文件负责自动导入其他文件中的层。在

现在，@interfaces.legacy...行被称为“decorator”，它在它出现的方法中添加了一些额外的功能。它位于一个真正的keras2代码之上，用来处理用户试图输入keras1参数的可能性。在

你看到的是ker2。你可以看看legacy.interface，看看这个装饰器添加了什么。在

它增加了使用旧的dim_ordering而不是data_format的可能性，并从dim_ordering的旧值进行适当的转换，其中tf和{}与新值channels_last和{}。在