将strptime函数应用于pandas系列

Question

我有一个pandas数据系列，它包含一个字符串格式的日期，格式如下：

2016-01-14 11:39:54

我想把字符串转换成时间戳。

我正在使用apply方法试图将“datetime.strtime”传递给序列中的每个元素

date_series = date_string.apply(datetime.strptime, args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

运行代码时，会出现以下错误：

strptime() takes exactly 2 arguments (18 given)

我的问题是（1）我是否采取了正确的方法，（2）为什么strptime要将我的参数转换成18个参数？

Answer 1

使用^{}：

date_series = pd.to_datetime(date_string)

一般来说，如果你打算在熊猫身上工作，最好把你的约会对象定为熊猫而不是Python的。您可能还想查看Time Series / Date functionality documentation。

至于为什么apply不起作用，args不是作为元组读取的，而是作为一个字符串被分解成17个字符，每个字符都被解释为一个单独的参数。要将其作为元组读取，请添加逗号：args=('%Y-%m-%d %H:%M:%S',)。

这是Python中的标准行为。请考虑以下示例：

x = ('a')
y = ('a',)
print('x info:', x, type(x))
print('y info:', y, type(y))

x info: a <class 'str'>
y info: ('a',) <class 'tuple'>