一次操作改变稀疏结构

Question

我有一个A格式的矩阵coo（它是从scipy.sparse.bmat创建的）：

A
<80000x80000 sparse matrix of type '<class 'numpy.float64'>'
    with 278480 stored elements in COOrdinate format>

我想

1. 更改此矩阵特定行中的所有值
2. 对改变矩阵上的某些g求spsolve(A, g)

现在，我无法更改coo格式的行。以下工作：

^{pr2}$

但我会得到

SparseEfficiencyWarning: Changing the sparsity structure of a csr_matrix is expensive. lil_matrix is more efficient.
  SparseEfficiencyWarning)

现在，据我所知，lil_matrix在解线性代数时效率低下，所以即使我将稀疏结构改为lil，我也会/应该在之后改回csr或{}。在

总的来说，这值得吗？我不想快速测试我在这里所做的每一个操作：有没有经验法则来说明“改变稀疏性”与“行切片”与“算术运算”的代价有多高？程序员通常如何处理这类问题？在

Answer 1

尽管有警告，但一次性更改csr比往返lil要好：

^{1}$