在Pandas Datafram中导入具有多个工作表的多个相关excel文件的最佳方法

Question

我有20个excel文件，每一个代表一年，每一个都有10张不同（但相互关联）的当年数据。在

如何在熊猫数据框中正确导入这些数据，以便对整个期间的数据进行分析？在

举例说明： 我是否应该对每个excel文件（年）使用Dict，其中键是sheetname，值是表内容（数据框）？或者在这种情况下，正确的方法是什么？在

编辑1：数据是我们的足球联赛信息，每个赛季都在一个单独的excel文件中，有多个表格（表格数据例如：俱乐部、球员、比赛、进球、卡片等）。我有20年的数据，我正要分析，但我被用熊猫进口数据的不同方式弄得不知所措。在

谢谢

Answer 1

这应该适用于ExcelFile和concat。根据评论更新：

import pandas as pd

location1 = r'Location1.xlsx'
location2 = r'Location2.xlsx'

locations = [location1, location2]

frames = []

for loc in locations:
    file = pd.ExcelFile(loc)
    df = file.parse('Sheet1')
    df['source'] = loc.rsplit('\\', 1)[-1]
    frames.append(df)

df = pd.concat(frames)

这个方法可以让你循环浏览你的位置，并添加一个源列，它将给出文件名——我假设是年份。请注意，您可能会有更好的运气为每个工作表创建一个数据帧，而不是为所有工作表创建一个大数据框，因为我猜每个工作表的数据结构是不同的。可以根据需要使用merge将它们连接起来。在

另外，如果所有文件都在一个位置，那么使用glob函数可以同时加载所有文件。有关详细信息，请参见Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame。在