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Pandas-合并具有相同列名的两个数据帧
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<p>我在第一列有两个具有相同列名和相同id的数据帧。除了ID列之外,在一个数据框中包含值的每个单元格在另一个数据框中都包含NaN。 下面是它们的外观示例:</p> <pre><code>ID Cat1 Cat2 Cat3 1 NaN 75 NaN 2 61 NaN 84 3 NaN NaN NaN ID Cat1 Cat2 Cat3 1 54 NaN 44 2 NaN 38 NaN 3 49 50 53 </code></pre> <p>我想将它们合并到一个数据框中,同时保持相同的列名。结果如下:</p> <pre><code>ID Cat1 Cat2 Cat3 1 54 75 44 2 61 38 84 3 49 50 53 </code></pre> <p>我试过:</p> <pre><code>df3 = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer') </code></pre> <p>它给了我一个包含两倍列的数据帧。如何将每个数据帧中的值合并为一个?</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您也可以将df1中的NaN值更改为df2中的非NaN值。</p> <pre><code>df1[pd.isnull(df1)] = df2[~pd.isnull(df2)] </code></pre>
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