将两个数据帧相乘作为矩阵，保留列和索引头

Question

我有两个数据帧，df_binary和df_pim。在

df_binary是形状（462,38），df_pim是形状（36,34）。它们看起来像这样：

df_二进制：

Cust_ID   Email     Topwater  Topwater  Topwater ...  Plastic  Plastic  Plastic
12345     i@me.com  1         0         0             1        1        0
...

德文皮姆：

^{pr2}$

我希望输出如下所示：

测向技术：

Cust_ID     Email      Technique 1      Technique 2      Technique 3   ...   Technique 33
12345       i@me.com   4                1                2                   1

其中，“技术”列是df_二进制文件行与df_pim列的点积。在

在这方面挣扎了一段时间，以下是我迄今为止的三次尝试：

# Try 1
df_pim.iloc[:,1:].mul(df_binary)

# Try 2
df_binary.iloc[:,2:].dot(df_pim.values)

# Try 3
df_binary.iloc[:,2:].multiply(df_pim,axis='index')

Answer 1

问题似乎来自于这样一个事实：你的两个额外列Cust_ID和df_二进制中的Email导致你的维数与矩阵乘法不兼容。尝试以下操作：

df_binary = df_binary.set_index(['Cust_id', 'Email']) df_technique = df_binary.dot(df_pim.values) df_techique.columns = df_pim.columns # If you want to remove layered indicies after dot product multiplication: df_technique.reset_index() #or set to whatever index you need. ；