我用numpy FFT来计算输入矩阵的频谱。我的示例输入是一个二维矩阵
A=[[1,2,3,4],[6,7,8,9]]
我的python代码是
^{pr2}$输出
现在,我尝试使用Opencv的dft2函数。我得到的输出与python类似。但是我得到的是不同维的实输出和虚输出矩阵
我希望得到一个矩阵,有实部和虚部在一维像python。我的代码使用OpenCV
dft=cv2.dft(np.float64(A),flags = cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT|cv2.DFT_REAL_OUTPUT)
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
如何在python中使用OpenCV得到类似的结果。如有任何帮助,我们将不胜感激
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