Python中限制数字位数

Question

把数字和字符串放在同一个数组中。但是，我很少（很难复制，但有时）遇到错误，即数字到字符串的转换导致值无法返回到十进制（即，我得到“9.8267567e”，而不是数组中的“9.8267567e-5”）。这会导致写入文件后出现问题。以下是我正在做的事情的一个例子（尽管规模小得多）：

import numpy as np
x = np.array(.94749128494582)
y = np.array(x, dtype='|S100')

我的理解是，这应该允许100个字符串字符，但有时我会看到~10个字符后的截止。我是否应该分配另一种类型，或者限制数组（x）中字符数的方法？在

Answer 1

首先，x = np.array(.94749128494582)可能没有像您所想的那样做，因为传递到np.array的参数应该是某种序列或带有数组接口的东西。也许你是说x = np.array([.94749128494582])？在

现在，为了正确地保存字符串，可以使用

y = np.array(x, dtype=object)

然而，正如Joe在他的评论中提到的，它不是非常numpythonic，而且您也可以使用普通的老python列表。在

我建议您仔细检查一下，为什么您似乎有这样的要求，即在同一个数组中保存字符串和数字，这让我觉得您可能设置了不适当的数据结构，并且可以从重新设计/重构中获益。numpy数组用于快速的数值运算，它们并不真正适合用于字符串操作或用作某种存储/数据库。在