如何通过广播切片对图像进行切片？错误：python中只能将整数标量数组转换为标量索引？

Question

我有一个简单的任务： 我有一个图像和一组点。对于每一个点，我要从图像中切出方框。在

我可以在for循环中执行此操作，但对于数千个点来说，它非常慢，所以我需要在没有循环的情况下执行此操作。我正在尝试将数组广播到切片值。下面是一些说明问题的最小代码：

import numpy as np
frame = cv2.imread("input.png")
pts = np.array([[10,20],
                [30,40],
                [50,60]])  #and thousands more
x1s = pts[:, 0]
y1s = pts[:, 1]
x2s = x1s + 5
y2s = y1s + 5
cutouts = frame[x1s:x2s,y1s:y2s]

这给了我一个错误：

^{2}$

为什么？切片都是整数（标量）的一维数组。这应该行得通。哪里错了，我该怎么做？在

关于这个错误的其他stackoverflow帖子似乎与切片或广播无关。在

编辑：要清楚点，点阵列将有数千个点。我想要一个由数千个5x5片组成的数组，每个点一个。从（10,20）开始的一个切片，从（30,40）开始的另一个切片，等等

编辑2：有人说你不能在二维阵列上广播。然而，这是同一个概念。为什么？在

import numpy as np
import cv2
frame = np.arange(50).reshape(5,10)
pts1 = np.array([1,2,3])
pts2 = np.array([4,5,6])
cutouts = frame[pts1,pts2]
print cutouts
#outputs [14 25 36]

Answer 1

pts[：，0]的形状是（2，），因此它不是标量 试试这个，对你的情况会有帮助的。在

imgfrag = img[pts[0,0]:pts[1,0], pts[0,1]:pts[1,1]]

Answer 2

回答：这是做不到的。纽比就是不允许。在