并行化numpy数组中每个单元的操作

Question

我试图找出在2dnumpy数组中为每个单元并行执行单个操作的最佳方法。在

特别是，我需要对数组中的每个单元执行位操作。在

这是我使用单个for循环所做的：

for x in range(M):
    for y in range(N):
        v[x][y] = (v[x][y] >> 7) & 255

我找到了一种方法，使用vectorize方法来完成上述操作：

^{2}$

然而，使用向量化似乎并不能提高性能。在

我在this answer on StackOverflow上读到了numexpr，其中也引用了Theano和Cython。尤其是no似乎是一个很好的解决方案，但是我找不到适合我的例子。在

所以我的问题是：使用并行化和可能的GPU计算，哪一个是改进上述代码的最佳方法？有人可以发布一些示例代码吗？在

Answer 1

我不熟悉按位操作，但这里给出的结果与您的代码相同，并且是矢量化的。在

import numpy as np

# make sure it is a numpy.array
v = np.array(v)

# vectorized computation
N = (v >> 7) & 255