有向树中从一个节点到另一个节点的所有可能路径（igraph）

Question

我使用python binding到igraph来表示有向树。我想找到所有可能的路径，从一个节点在该图到另一个节点。不幸的是，我在igraph中找不到执行此任务的现成函数？

编辑

对无穷多条路径的关注

我所说的图实际上是一个有向无环图（DAG），只有一个根。它表示事件的单向级联，在级联的各个级别上，可以将其拆分或连接在一起。如我所说，这是一个单向图。还提供了图形不包含任何循环的条件。由于这两个原因，无限的路径列表是不可能的。

我想做什么？

我的目标是找到从图的顶部（根）到给定节点的所有可能路径。

Answer 1

在有向无环图（DAG）中查找一个节点和另一个节点之间的所有路径。

树永远是一棵树，但它并不总是一棵树。不同的是，树的分支不允许连接，只允许分割，而DAG的分支可以一起流动，只要不引入循环。

您的解决方案可以在"Python Patterns - Implementing Graphs."中找到find_all_paths()，这需要对igraph进行一些调整。我没有安装igraph，但使用mocks，这似乎可以工作：

def adjlist_find_paths(a, n, m, path=[]):
  "Find paths from node index n to m using adjacency list a."
  path = path + [n]
  if n == m:
    return [path]
  paths = []
  for child in a[n]:
    if child not in path:
      child_paths = adjlist_find_paths(a, child, m, path)
      for child_path in child_paths:
        paths.append(child_path)
  return paths

def paths_from_to(graph, source, dest):
  "Find paths in graph from vertex source to vertex dest."
  a = graph.get_adjlist()
  n = source.index
  m = dest.index
  return adjlist_find_paths(a, n, m)

从文档中不清楚adjlist是顶点索引列表还是顶点对象本身列表。我假设列表中包含了使用adjlist简化的索引。因此，返回的路径是以顶点索引为基础的。如果需要，则必须将这些对象映射回顶点对象，或者调整代码以附加顶点而不是其索引。