2024-05-23 18:53:50 发布
网友
我在Python中运行H2O并为二进制目标变量(1 vs 0)构建GBM模型。模型运行良好,我可以在输出中看到阈值。但是我想把阈值保存为一个变量(我们可以称之为临界点)。所以当我给一个新的数据集评分时,我可以使用阈值来定义1或0。以前有人这样做过吗?在
您可以使用find_threshold_by_max_metric
model.find_threshold_by_max_metric('f1', train=True, valid=False, xval=False)
您可以使用find_threshold_by_max_metric
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