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如何使用Pandas按10分钟的时间序列分组?
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<p>有一个由DatatimeIndex索引的时间序列(ts),希望将其分组为10分钟</p> <pre><code>index x y z ts1 .... ts2 .... ... </code></pre> <p>我知道如何按1分钟分组</p> <pre><code>def group_by_minute(timestamp): year = timestamp.year month = timestamp.month day = timestamp.day hour = timestamp.hour minute = timestamp.minute return datetime.datetime(year, month, day, hour, minute) </code></pre> <p>那么</p> <pre><code>ts.groupby(group_by_minute, axis=0) </code></pre> <p>我的定制功能(大致)</p> <pre><code>def my_function(group): first_latitude = group['latitude'].sort_index().head(1).values[0] last_longitude = group['longitude'].sort_index().tail(1).values[0] return first_latitude - last_longitude </code></pre> <p>所以ts数据帧应该包含“纬度”和“经度”列</p> <p>使用TimeGrouper时</p> <pre><code> ts.groupby(pd.TimeGrouper(freq='100min')).apply(my_function) </code></pre> <p>我犯了以下错误</p> <pre><code>TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我知道这已经很旧了,但是pd.Grouper()也可以实现这一点:</p> <pre><code>agg_10m = df.groupby(pd.Grouper(freq='10Min')).aggregate(numpy.sum) </code></pre>
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