有一个由DatatimeIndex索引的时间序列(ts),希望将其分组为10分钟
index x y z
ts1 ....
ts2 ....
...
我知道如何按1分钟分组
def group_by_minute(timestamp):
year = timestamp.year
month = timestamp.month
day = timestamp.day
hour = timestamp.hour
minute = timestamp.minute
return datetime.datetime(year, month, day, hour, minute)
那么
ts.groupby(group_by_minute, axis=0)
我的定制功能(大致)
def my_function(group):
first_latitude = group['latitude'].sort_index().head(1).values[0]
last_longitude = group['longitude'].sort_index().tail(1).values[0]
return first_latitude - last_longitude
所以ts数据帧应该包含“纬度”和“经度”列
使用TimeGrouper时
ts.groupby(pd.TimeGrouper(freq='100min')).apply(my_function)
我犯了以下错误
TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object
对于这类事情,有一个
pandas.TimeGrouper
你所描述的是:我知道这已经很旧了,但是pd.Grouper()也可以实现这一点:
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