Pandas：将不同的时间盘和积木组合起来

Question

我有以下DataFrame：

from datetime import datetime
from pandas import DataFrame

df = DataFrame({
    'Buyer': ['Carl', 'Carl', 'Carl', 'Carl', 'Joe', 'Carl'],
    'Quantity': [18, 3, 5, 1, 9, 3],
    'Date': [
        datetime(2013, 9, 1, 13, 0),
        datetime(2013, 9, 1, 13, 5),
        datetime(2013, 10, 1, 20, 0),
        datetime(2013, 10, 3, 10, 0),
        datetime(2013, 12, 2, 12, 0),                                      
        datetime(2013, 9, 2, 14, 0),
    ]
})

首先：我希望在这个DataFrame中添加另一个专栏，总结每个买家过去5天的购买情况。具体来说，结果应该如下所示：

^{pr2}$

为此，我从以下几个方面着手：

df1 = (df.set_index(['Date', 'Buyer'])
         .unstack(level=[1])
         .resample('D', how='sum')
         .fillna(0))

但是，我不知道如何向这个DataFrame添加另一列，它可以为每一行添加前5行的条目。在

秒： 在这个DataFrame中添加另一列，它不仅像（1）中那样汇总最近5天的购买量，而且根据购买日期对这些购买量进行加权。例如：5天前的采购应计算为20%，4天前的采购应为40%，3天前的采购应为60%，2天前的采购应为80%，1天前和今天之后的采购应为100%