Pandas。去拿假人转换float64

Question

我在用熊猫。去拿假人在使用tpot之前转换一些分类变量。我的问题是我有一个连续变量，比如时间，它被转换成类别，即使它是一个连续变量。这似乎不是所有情况下都会发生，但我不知道什么时候会发生。在

我测试了以下内容：

pd.isnull(my_dataframe).any()

所有的分类都是假的

^{pr2}$

输出是 <class 'numpy.float64'>

但是当我这么做的时候

df_dummies=pd.get_dummies(my_dataframe)
df_dummies.columns

它为我的时间特性的每个值创建一个列。在

像这样：'时间（分钟）'u 2'，'时间（分钟）'u 3'， '时间（分钟）'u 4'，'时间（分钟）'u 5'，'时间（分钟）'u 6'，'时间（分钟）'u 10'， '时间（分钟）_15'，'时间（分钟）'u 16'，'时间（分钟）'u 20'，'时间（分钟）'u 25'， '时间（分钟）_30'

你知道这里有什么问题吗？在

Answer 1

在 你的时间类别看起来像是被意外地转换成了str的某个地方。在

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
df = pd.DataFrame({'foo':np.random.choice([1, 2], 12),
                   'date':pd.date_range(start=datetime.now(),
                                        periods=12, freq='1min'),
                   'baz': np.linspace(0, 1, 12)})
df.dtypes
df_cast = df.copy()
df_cast['date'] = df_cast['date'].astype(str)
df_cast.dtypes

输出

^{pr2}$

您可以验证带有df_cast的pd.get_dummies的行为是否与您所经历的一致，并且在将任何字段强制转换为str之前，它是否正确地处理了floats、ints和{}对象。在