我正在使用python,假设我有如下代码
示例.py
import os, psutil
import MySQLdb as mdb
conn = mdb.connect(user='root', passwd='redhat', db='File_Data', host='localhost', charset="utf8")
file_path = "/home/local/user/Module/File_processing/part-file.txt"
p = psutil.Process(os.getpid())
cursor = conn.cursor()
for line in file_open:
result = line.split('\t')
query = "insert into PerformaceReport (campaignID, keywordID, keyword, avgPosition)"
query += " VALUES (%s,%s,'%s',%s)%(result[0],result[1],result[2],result[3])"
cursor.execute( query )
conn.commit()
print p.get_cpu_times()
print p.get_memory_percent()
上述代码从文本文件中读取数据并保存到数据库中,运行良好
我正在用命令python path/to/the/example.py
运行文件
现在我要做的是找到/捕捉以下三个值/信息
example.py
)读取数据并将数据保存到数据库所用的execution time
总数CPU utilization
运行(执行)python脚本(example.py
)时Memory usage
运行(执行)python脚本(example.py
)时我已经搜索了很多,找到了一些信息here,here和here,每个解释都有不同的方法,我真的很困惑,无法理解当脚本example.py
运行时,如何捕获上述三个值的方法
有谁能为我提供一个工作示例(代码)来适应/捕获上面提到的我的需要的上述值,以便我可以进一步扩展到我的进一步需要
已编辑
遵循的过程
1。用于查找执行时间
使用下面的命令运行example.py文件
python -m cProfile -o file.profile example.py
2。用于查找CPU使用情况
在example.py运行后在终端中执行top
命令
结果:
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1354 root 20 0 138m 17m 7200 S 2.0 0.6 2:40.50 Xorg
2672 shivakri 20 0 581m 19m 12m S 1.3 0.6 0:07.60 gnome-terminal
2587 shivakri 20 0 987m 168m 33m S 1.0 5.6 5:25.26 firefox
2780 shivakri 20 0 1233m 51m 16m S 1.0 1.7 0:16.51 gedit
2163 shivakri 20 0 821m 135m 43m S 0.7 4.5 4:58.74 chrome
1938 shivakri 20 0 567m 15m 11m S 0.3 0.5 0:06.64 metacity
........
........
在上面的结果中,如何/在哪里可以找到CPU/内存利用率值,是否需要从包含gnome-terminal
的行中获取值%CPU %MEM
?(因为我们是通过终端运行文件?)
Aslotop
用于查找正在运行的总cpu利用率进程,但我们只需要查找example.py脚本在执行/运行时的cpu利用率,我是指在运行文件(example.py)时使用了多少cpu和内存
最后,我的目的是在运行python脚本(example.py)时,必须将执行时间、运行脚本所占用的CPU利用率和用于运行脚本的内存记录/存储在某个位置(在文本文件中)或其他地方
用于时间分析
cd
进入包含example.py
的目录(让我们调用这个exampledir
)。python -m cProfile -o example.profile example.py
cd
打开RunSnake的目录python runsnake.py exampledir/example.profile
用于CPU分析
myProcess = psutil.Process(os.getpid())
创建一个新的psutil.Process
myProcess.get_memory_info()
或myProcess.get_ext_memory_info()
或myProcess.get_memory_percent()
用于内存分析
easy_install
或pip
安装meliaeexample.py
的顶部添加以下代码行:runsnakemem fpath
,其中fpath
是上面代码中使用的文件的路径。这将为您提供一个类似于RunSnakeRun的可视化内存分析器。
希望这有帮助
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