Pandas Lambda函数：索引0处发生属性错误

Question

我正在使用Pandas在从csv创建的数据帧中创建一个新列。

[in] DfT_raw = pd.read_csv('./file.csv', index_col = False)
[in] print(DfT_raw)

[out]            Region Name dCount ONS    CP  S Ref E  S Ref N   Road  \
0        East Midlands  E06000015      14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
1        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
2        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   
3        East Midlands  E06000015       14/04/00 00:00  37288   434400   336000   A516   

我定义了一个函数，从date time字段n（dCount）中除去时间，然后创建一个新的列“date”

[in] def date_convert(dCount):
         return dCount.date()

     DfT_raw['date'] = DfT_raw.apply(lambda row: date_convert(row['dCount']), axis=1)

[out] AttributeError: ("'str' object has no attribute 'date'", u'occurred at index 0')

索引列有问题。我以前使用索引列=1，但得到了相同的错误。

当我打印“dCount”时

0          14/04/00 00:00
1          14/04/00 00:00
2          14/04/00 00:00
3          14/04/00 00:00
4          14/04/00 00:00

索引列导致错误。如何确保这不是给函数的？

Answer 1

这里的错误是您的日期是str而不是datetime，请使用^{}转换：

df['dCount'] = pd.to_datetime(df['dCount'])

或者最好告诉^{}将该列解析为datetime：

DfT_raw = pd.read_csv('./file.csv', parse_dates=['dCount'],index_col = False)

然后，您可以通过调用^{}访问器来获取日期