如何调整RNN中Keras的列车集、测试集和验证集？

Question

我用时间序列来重塑它们。在

数据集包含40个时间步dataset我希望每次有1行包含1440列的数据到RNN并得到训练，最后40次（11440）的输入和在RNN中学习。在

X_train size: (40, 1, 1440)
X_test size: (40, 1, 1440)

问题是我想将数据集拆分为： 数据集，验证集和测试集，这样我就可以在时间步长=t之后进行预测并绘制输出。在

我已经读了@YSelfanswer和{a3}这很有帮助，但不幸的是，由于数据结构的原因，我还没有成功设置。 我想提供一个条件，我可以在实现脚本中进行调整，这样假设我对预测第35行之后的时间步数或直到结束的时间步数感兴趣。我如何去实现它，如何展示它的情节？在

我的代码如下：

^{pr2}$

如果有人能解释问题的答案，我将非常感激。提前谢谢。在