在datetime字段中按小时划分NumPy数组

Question

在Python中，我一直在为如何根据包含日期和时间的字段中的小时对csv中的记录进行分组而苦苦挣扎。该文件包含大约1000000条记录。我已经将文件读入Pandas数据帧，并创建了一个二维NumPy数组，这样每个记录都是NumPy数组中的一个子列表，例如：

#this is a NumPy array
npdata = ([somedata, '2014-07-01 08:18:21', somedata, somedata, somedata, somedata, etc], 
[somedata, '2014-07-01 10:01:40', somedata, somedata, somedata, somedata, etc], etc...])

日期和时间是一个字符串，在每个子列表中始终位于相同的位置（1）。我创建了变量“hourlist”，它是一个包含24个空子列表的列表。我想在“npdata”上迭代，用npdata的子列表子集填充“hourlist”中的24个子列表，这些子列表在日期和时间字段中包含相同的小时。E、 g.日期为00:xx:xx的所有“npdata”子列表将在“hourlist”的一个子列表中，所有01:xx:xx在另一个子列表中，所有02:00:00都在另一个子列表中，从0到23小时。我一直在想办法解决这个问题，但一直碰壁。根据一些谷歌搜索结果，我认为日期时间.strptime（）类方法应该作为解决方案的一部分，但我不知道如何使用。在

我真的很感激你的任何建议。在

Answer 1

给定时间字符串的格式，小时始终是字符串的位置[11:13]，并且始终是整数。在

因此，只需编写一个函数来获取该整数并将其用作索引，如下所示：

def get_hour(in_array):
    return int(in_array[1][11:13])

for x in npdata:
    hourlist[get_hour(x)].append(x)