如何在pandas中的多个列中填充NA值？

Question

我有一个50列的数据框。我想用10列中的0替换NAs。

最简单、最易读的方法是什么？

我希望有这样的事情：

cols = ['a', 'b', 'c', 'd']
df[cols].fillna(0, inplace=True)

但这给了我ValueError: Must pass DataFrame with boolean values only。

我找到了this answer，但很难理解。

Answer 1

以及使用列切片的版本，这在您的情况下可能很有用：

In [46]:
df

Out[46]:
    a   b   c   d   e
0   NaN NaN NaN 3   8
1   NaN NaN NaN 8   7
2   NaN NaN NaN 2   8
3   NaN NaN NaN 7   4
4   NaN NaN NaN 4   9
5   9   NaN NaN 1   9
6   NaN NaN NaN 7   7
7   NaN NaN NaN 6   5
8   NaN NaN NaN 0   0
9   NaN NaN NaN 9   5

In [47]:
df.loc[:,'a':'c'] = df.loc[:,'a':'c'].fillna(0)
df

Out[47]:
    a   b   c   d   e
0   0   0   0   3   8
1   0   0   0   8   7
2   0   0   0   2   8
3   0   0   0   7   4
4   0   0   0   4   9
5   9   0   0   1   9
6   0   0   0   7   7
7   0   0   0   6   5
8   0   0   0   0   0
9   0   0   0   9   5