In [362]: x=np.array(['one','two','three'])
In [363]: x
Out[363]:
array(['one', 'two', 'three'],
dtype='<U5')
In [364]: type(x[0])
Out[364]: numpy.str_
元素是一种特殊的字符串,隐式填充为5个字符(最长的,np.char方法处理这种数组
In [365]: np.char.find(x,'one')
Out[365]: array([ 0, -1, -1])
但是如果我创建一个包含字符串的对象数组,它会产生错误
In [366]: y=np.array(['one','two','three'],dtype=object)
In [367]: y
Out[367]: array(['one', 'two', 'three'], dtype=object)
In [368]: type(y[0])
Out[368]: str
In [369]: np.char.find(y,'one')
...
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/defchararray.py in find(a, sub, start, end)
...
TypeError: string operation on non-string array
通常情况下,必须将对象数组视为列表。
In [370]: y
Out[370]: array(['one', 'two', 'three'], dtype=object)
In [371]: [i.find('one') for i in y]
Out[371]: [0, -1, -1]
In [372]: np.array([i.find('one') for i in y])
Out[372]: array([ 0, -1, -1])
你可以试试这个:
无需对此感到好奇,您可以通过列表理解和
in
运算符获得索引列表:注意,这里数组的元素实际上是numpy字符串,但是
in
运算符也适用于常规字符串,所以这是没有意义的。这里的问题是字符串数组的性质。
如果我把数组设置成:
元素是一种特殊的字符串,隐式填充为5个字符(最长的,np.char方法处理这种数组
但是如果我创建一个包含字符串的对象数组,它会产生错误
通常情况下,必须将对象数组视为列表。
np.char
方法很方便,但速度并不快。它们仍然需要遍历数组,对每个元素应用常规的字符串操作。相关问题 更多 >
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