关于Pandas的Python式暗示？

Question

让我们使用一个简单的函数来获取str并返回一个数据帧：

import pandas as pd
def csv_to_df(path):
    return pd.read_csv(path, skiprows=1, sep='\t', comment='#')

向该函数添加类型提示的推荐pythonic方法是什么？

如果我向python请求数据帧的类型，它将返回pandas.core.frame.DataFrame。 不过，下面的方法行不通，因为它会告诉我熊猫是没有定义的。

 def csv_to_df(path: str) -> pandas.core.frame.DataFrame:
     return pd.read_csv(path, skiprows=1, sep='\t', comment='#')

Answer 1

为什么不直接使用pd.DataFrame？

import pandas as pd
def csv_to_df(path: str) -> pd.DataFrame:
    return pd.read_csv(path, skiprows=1, sep='\t', comment='#')

结果相同：

> help(csv_to_df)
Help on function csv_to_df in module __main__:
csv_to_df(path:str) -> pandas.core.frame.DataFrame

Answer 2

我目前正在做以下工作：

from typing import TypeVar
PandasDataFrame = TypeVar('pandas.core.frame.DataFrame')
def csv_to_df(path: str) -> PandasDataFrame:
    return pd.read_csv(path, skiprows=1, sep='\t', comment='#')

它给出：

> help(csv_to_df)
Help on function csv_to_df in module __main__:

csv_to_df(path:str) -> ~pandas.core.frame.DataFrame

我不知道那有多像Python，但我发现，作为一个类型提示，这是可以理解的。