由于单元格A1为blan，数据帧不考虑A列

Question

我试图将所有的原始数据（csv文件）导入到一个DataFrame中，由于原始数据文件中有一些无用的行，我喜欢通过“drop”删除它们，但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它，数据帧无法识别该列。在

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np   
import glob
import os

#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filenames = glob.glob(pathwgt + "/*.csv")

#declare data frame
dfwgt=pd.DataFrame()

#consolidate all files into one data frame
for filename in filenames:
    dfwgt=dfwgt.replace('',np.NaN)
    dfwgt=dfwgt.append(pd.read_csv(filename))

dfwgt=dfwgt.drop(['Symbol','Company'])

现在，我在excel中的单元格A1是空白的，B1有一个字符串，我想删除整个第1行。dataFrame形状是[124544行x 6列]，其中它假设为[124544行x7列]

Answer 1

你有一些解决问题的方法：

删除行和标题：

pd.read_csv('data.csv', skiprows=1, header=None)

这将创建一个具有由数字标识的列名的数据帧。（例如从0 -> 3）

---

下拉列：

^{pr2}$

将导致为未命名的列指定名称'Unnamed: 0'您可以通过执行以下操作删除此列：

df = df.drop('Unnamed: 0', axis=1)

---

更改名称：

^{pr2}$

或者：

df = df.rename(columns={'Unnamed: 0': 'new_name'}

如果以上这些都不能解决你的问题，那么我很难理解你的问题。在