Python中部分依赖图的最小值/最大值（间隔）而不是平均值

Question

再见

我已经将lightGBM算法应用于房地产价格数据集（85524个观察值和167个特征）。我想得到的互动年与房地产面积大小到价格。因变量用log1p变换得到正态分布。在

我已经使用Python，pdpbox模块来生成一个交互图。根据我的理解，着色是变量之间的平均价格，但是，我想得到交互作用的间隔，即最小值和最大值。有可能吗？在

LGBMR.fit(df_train.drop(["Price"], axis = 1, inplace = False), df_train["Price"])

feats = ['Year', 'Real estate area']
p = pdp.pdp_interact(LGBMR, df, model_features = columns, features = feats)
pdp.pdp_interact_plot(p, feats, plot_type = 'grid')

我正在添加pdp交互图。例如，在2008年，0.52大小的房地产对象以5.697（预测）的平均价格购买，但我想知道这种相互作用的最低和最高预测价格。在