2024-05-23 15:03:28 发布
网友
如果我运行一个模型(在本例中称为clf),我将得到如下所示的输出。如何将其与用于训练分类器的特征输入相关联?
>>> clf.feature_importances_ array([ 0.01621506, 0.18275428, 0.09963659,... ])
如注释中所述,顺序或特性的重要性似乎是“x”输入变量的顺序(我已经将其从Pandas转换为Python本地数据结构)。我使用此代码生成如下类型的列表:(feature_name,feature_importance)。
zip(x.columns, clf.feature_importances_)
如注释中所述,顺序或特性的重要性似乎是“x”输入变量的顺序(我已经将其从Pandas转换为Python本地数据结构)。我使用此代码生成如下类型的列表:(feature_name,feature_importance)。
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