#n=1000
python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[[]]*1000))" "bool([a for a in my_dict.values() if a != []])"
10000 loops, best of 3: 126 usec per loop
#n=100000
python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(100000),[[]]*100000))" "bool([a for a in my_dict.values() if a != []])"
100 loops, best of 3: 14.2 msec per loop
任何人([我的口述]!=[]对于我来说在我的字典里]:
#n=1000
python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[[]]*1000))" "any([my_dict[i] != [] for i in my_dict])"
10000 loops, best of 3: 198 usec per loop
#n=100000
python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(100000),[[]]*100000))" "any([my_dict[i] != [] for i in my_dict])"
10 loops, best of 3: 21.1 msec per loop
但这还不够——最坏情况下的“错误”情况如何?
bool([在我的dict.values中a代表a(),如果a!=[]]):
python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[0]*1000))" "bool([a for a in my_dict.values() if a != []])"
10000 loops, best of 3: 198 usec per loop
任何人([我的口述]!=[]对于我来说在我的字典里]:
python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[0]*1000))" "any([my_dict[i] != [] for i in my_dict])"
1000 loops, best of 3: 265 usec per loop
完全按照字面意思:
非虚假或非空列表:
不是假的:
非空列表:
或者
或者如果您可以使用错误的返回值:
返回不是空列表的项列表,因此如果它们都是空列表,则为空列表:)
根据我的测试,下面的一行代码(我的原始答案)在所有场景中都具有最佳的时间性能。有关测试信息,请参见下面的编辑。我承认使用生成器表达式的解决方案将更节省内存,对于大型dict应该是首选的。
编辑:这是一个过时的答案,我的测试结果可能对最新版本的python无效。由于生成器表达式是更“Python式”的方式,我想它们的性能正在提高。如果您在“热”代码路径中运行此程序,请自行测试。
编辑:
决定找点乐子。答案的比较,不按特定顺序:
(如下面所用,timeit将根据运行所需的时间少于0.2秒来计算一个数量级的循环)
bool([在我的dict.values中a代表a(),如果a!=[]]):
任何人([我的口述]!=[]对于我来说在我的字典里]:
任何(x!=[]对于x,在my_dict.itervalues()中:
全部(映射(lambda x:x=[],my_dict.values()):
过滤器(lambda x:x!=[],my_dict.values()):
再次编辑-更多乐趣:
any()是最佳情况O(1)(如果bool(list[0])返回True)。any()最坏的情况是“正”的情况——bool(list[i])返回False的一长串值。
查看当dict变大时会发生什么:
bool([在我的dict.values中a代表a(),如果a!=[]]):
任何人([我的口述]!=[]对于我来说在我的字典里]:
但这还不够——最坏情况下的“错误”情况如何?
bool([在我的dict.values中a代表a(),如果a!=[]]):
任何人([我的口述]!=[]对于我来说在我的字典里]:
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