Tensorflow中tf.contrib模块的用途是什么？

Question

我很好奇tf.contrib是什么，以及为什么代码会包含在TensorFlow中，而不是主存储库中。

此外，查看示例here（来自tensorflow主分支），我想找到tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket的源代码。

这似乎是一些很酷的例程，但我想确保它们正确地使用队列等，用于预取/预处理示例，以便在生产设置中实际使用它们。

它似乎是文档化的here，但它来自tflearn项目，但tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket似乎也不在该存储库中。

Answer 1

一般来说，tf.contrib包含有贡献的代码。它的目的是包含最终应该合并到核心TensorFlow中的特性和贡献，但是它们的接口可能仍然会发生变化，或者需要一些测试来确定它们是否能够获得更广泛的接受。

Tensorflow团队不支持tf.contrib中的代码。它包括在希望它是有用的，但它可能会改变或在任何时候被删除；没有保证。

tf.contrib.layers.sparse_column_with_hash_bucket的来源可以在

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/layers/python/layers/feature_column.py#L365