成功构建TensorFlow；示例失败

Question

从源代码成功构建TensorFlow后，第一个测试示例通过，第二个测试示例失败：

1）第一次试验：合格

$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42

2）第二次测试：失败
测试文件：tensorflow/models/image/mnist/卷积.py在

^{pr2}$

由于convolutional.py是安装指南中报告的一个测试，所以我希望它会很好。在

我运行了项目目录中的所有测试，结果如下：

• MNIST:失败
• 亚历克内特：通过了
• Cifar10:失败
• ImageNet:通过

我可能在构建中做错了什么，或者我在运行这些测试时做错了什么？在

参考：https://www.tensorflow.org/get_started/os_setup
平台：Linux/Ubuntu16.04，nVidia Quadro M6000，支持CUDA。在

Answer 1

从Tensorflow web site：

Please report bugs, feature requests and installation / compatibility issues on the TensorFlow issues tracker on GitHub.

这似乎是一个安装问题，通过在GitHub上打开一个问题来处理更合适。在