有缝隙的海生热图

Question

我正在使用一个dataset from kaggle，并试图对此进行一些数据分析。在

首先，我计算了每一组品牌和车型（This is my average code）的价格平均值，然后，我根据这个平均值（Heat map code）（Heat map figure）绘制了热图。然而，有人注意到，在数据集中，有些品牌并不是所有车型都有，例如，阿尔法罗密欧（alfa iu romeo）并没有显示“巴士”类型。这就成了一个问题，因为这种缺失似乎是热图中的一个空白。在

我该如何克服这种情况，例如，在有缺口的地方设置零值？在

Answer 1

尝试将参数fill_value = 0添加到Heat map code中的df.pivot。这应该将NULL值替换为0，并防止间隙出现在热图中。在

编辑：我的解决方案出错，因为pandas.DataFrame.pivot没有fill_value的参数。一个更好的选择是pandas.pivot_table，它或多或少相当于pandas.pivot，但具有更大的灵活性。请看这里：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.pivot_table.html

以下是如何重写您的行：

import pandas as pd
df2_pivot = pd.pivot_table(data = df2, 
                           index = 'brand', 
                           columns = 'vehicleType', 
                           values = 'avgPrice', 
                           fill_value = 0)

或者，您也可以运行：

^{pr2}$