2024-04-29 00:18:14 发布
网友
下面是我要运行的代码:
import pyautogui r=pyautogui.locateOnScreen('C:\Users\David\Desktop\index.png',grayscale=False) print r
它必须是像素的完美匹配才能被发现。为了允许任何类型的偏差,您可以调用一个置信参数。
例如:
loc = pyautogui.locateOnScreen(image, grayscale=True, confidence=.5)
但是,为了使用confidence参数,必须安装opencv_python。使用pip很容易安装:
./python -m pip install opencv_python
在那之后,你应该能够解释细微的差异。
我是通过以下方法来完成这项工作的:
r = None while r is None: r = pyautogui.locateOnScreen('rbin.PNG', grayscale = True) print icon_to_click + ' now loaded'
关键是使grayscale=True。
我遇到了同样的问题,我所做的就是
import pyautogui r= None while r is None: r=pyautogui.locateOnScreen('C:\Users\David\Desktop\index.png',grayscale=False) print r
我想这只是因为定位图像需要时间。如果你找到更好的解决方案,请与我分享:)
它必须是像素的完美匹配才能被发现。为了允许任何类型的偏差,您可以调用一个置信参数。
例如:
但是,为了使用confidence参数,必须安装opencv_python。使用pip很容易安装:
在那之后,你应该能够解释细微的差异。
我是通过以下方法来完成这项工作的:
关键是使grayscale=True。
我遇到了同样的问题,我所做的就是
我想这只是因为定位图像需要时间。如果你找到更好的解决方案,请与我分享:)
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