matplotlib直方图的不对称性

Question

在阅读了matplotlib文档之后，这个范围忽略了较低和较高的异常值。在

“范围：元组，可选，默认值：无 垃圾箱的上限和下限。上下异常值 被忽略。如果未提供，range为（x.min（），x.max（））。范围 如果bins是序列，则不起作用。”

请看以下示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

numbers1 = np.arange(1.,101.)
numbers2 = np.arange(0.5,100.5)
numbers3 = np.arange(0,100)

plt.figure(figsize=(12,4))
plt.subplot(1,3,1)
plt.hist(numbers1, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers1')
plt.ylim((0,0.035))
plt.subplot(1,3,2)
plt.hist(numbers2, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers2')
plt.ylim((0,0.035))
plt.subplot(1,3,3)
plt.hist(numbers3, bins = 25, range = (25,75), normed=True)
plt.title('numbers3')
plt.ylim((0,0.035))

不幸的是我不能发布结果的图片。。。（声誉不够），但是：numbers1和numbers3的直方图的值都高于我对最后一个bin的期望值。在

为什么会这样，真的应该是这样吗？我希望他们看起来都像中间那个。：-（

Answer 1

25-75范围内的所有数字都用于直方图。对于数组numbers1和numbers3，由于25和75都包含在内，所以它们正好是51个数字。你把这些数字强制放在25个箱子里，这意味着有24个高度为2/51的箱子和一个高度为3/51的箱子。Matplotlib选择将73、74和75都放在最后一个箱子中，并使其成为最大的。在

对于numbers2，范围内只有50个数字，从25.5到74.5。因此，每个箱子的高度是2/50。在

您可以看到，对于numbers1和numbers3，当您使范围(25, 74.99999)或{}时，较高的箱子消失了，因为25或75被排除在外，并且范围内有50个数字。在

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您可以得到bin的限制，因为plt.hist返回值、bin和补丁。所以如果你用

(n, bins, p) = plt.hist(numbers1, bins = 25, range = (25,75), normed=True)

bins包含一个包含26个存储单元限制的数组。所以这是所有箱子的起点加上最后一个箱子的终点。用这个你可以精确地推断出每个值在哪个箱子里消失了。在