在没有内存的情况下，如何读取9.4GB numpy阵列

Question

我有一个预计算的numpy数组，占用的空间不到9.5gb。我将它保存为npy文件，并使用h5py作为hdf5文件。虽然在与解释器交互工作时，我可以使用任何一种格式读入这个数组，但是，当我在实际运行模块时读入它时，我会得到一个“内存错误”：

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/_hl/dataset.py", line 440, in __getitem__
    arr = numpy.ndarray(mshape, new_dtype, order='C')
MemoryError

无论我保存/读取npy文件还是hdf5文件，都会发生这种情况。

我试过用numpy.memmap因此，我可以用磁盘内存代替RAM，但似乎无法准确读取阵列：

^{pr2}$

我不明白什么np.memmap？我可以用它来读取这个numpy数组吗？

如果没有，除了将数组拆分并保存在多个文件中，我应该怎么做？

为什么我在解释器或pdb中读取数组时没有问题，但在模块中读取时却没有内存错误？