我试图重现这样一个情节:
所以实际的要求是网格(也就是在左边显示)的行为和网格一样,也就是说,如果我们放大和缩小,它总是存在的,而不依赖于实际数据的特定x-y限制。
不幸的是没有对角线版本的axhline/axvline(open issue here),所以我在考虑使用极坐标图中的网格。
因此,我有两个问题:
This answer演示如何将极轴叠加在矩形轴上,但它与原点和x-y值不匹配。我怎么能做到呢?
我也尝试了使用ax.set_thetamin/max
绘制极坐标图的建议from this answer,但是我得到了一个AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_thetamin'
我该如何使用这些函数?
这是我用来向ax
轴上已经存在的矩形图添加极坐标网格的代码:
ax_polar = fig.add_axes(ax, polar=True, frameon=False)
ax_polar.set_thetamin(90)
ax_polar.set_thetamax(270)
ax_polar.grid(True)
我希望能得到你们的帮助。谢谢!
mpl_toolkits.axisartist
可以选择绘制与所需绘图类似的绘图。以下是对the example from the mpl_toolkits.axisartist tutorial稍作修改的版本:相关问题 更多 >
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