两个不成对数据集的相似性估计

Question

我试着比较数据（黑色）和模型（颜色）。[图1]

还有一个例子[图2]。图1和图2的数据集和模型不同。

在这两种情况下，似乎在模型和数据之间存在重叠，然而，重叠/匹配对于图2更好。我想量化两种情况下数据和模型的相关性，以便区分两个数字的“拟合优度”。我想知道我应该用哪种（统计）方法来定量估计相关性。在

Answer 1

您可以首先使用numpy.mean计算每个数据集的重心，然后比较它们之间的距离。 下一步是检查每个中心是否在另一个数据集的不确定椭圆（http://www.visiondummy.com/2014/04/draw-error-ellipse-representing-covariance-matrix/）内。在

最后，我建议使用假设测试，如学生测试或f测试。在scipy中有一些方法可用于此类测试，请查看文档