获取两个条件（在不同数组上）为tru的数组的索引

Question

我有两个numpy数组：a和b。我想选择a == 1和b == 0的所有索引。

也就是说，如果我有以下数组：

a = [0, 1, 3, 5, 1, 1, 2]

b = [1, 0, 2, 5, 3, 0, 6]

我想找回以下指数：

[1, 5]

在纽比我该怎么做？我尝试使用了以下方法（由一个快速参考指南建议，该指南显示了numpy、matlab和IDL之间的差异）：

(a == 1 and b == 0).nonzero()

但这就给了真理价值观模棱两可的错误。

有什么想法吗？

Answer 1

有一种方法：

In [75]: import numpy as np

In [76]: a = np.array([0, 1, 3, 5, 1, 1, 2])

In [77]: b = np.array([1, 0, 2, 5, 3, 0, 6])

In [78]: np.argwhere((a==1) & (b==0)).flatten()
Out[78]: array([1, 5])

Answer 2

尝试使用以下代码：

import numpy

a = numpy.array([0, 1, 3, 5, 1, 1, 2])
b = numpy.array([1, 0, 2, 5, 3, 0, 6])

res =  [i for i,v in enumerate(zip(a,b)) if v == (1,0)]

print res

Answer 3

In []: a= array([0, 1, 3, 5, 1, 1, 2])
In []: b= array([1, 0, 2, 5, 3, 0, 6])
In []: logical_and(a== 1, b== 0).nonzero()[0]
Out[]: array([1, 5])

显然这也会起作用：

In []: ((a== 1)& (b== 0)).nonzero()[0]
Out[]: array([1, 5])