对于使用gdal的光栅计算，输入数据集中光栅带的重要性是什么？

Question

我有5.tif文件，我想用光栅计算做一些算术运算。我看到了不同的解决方案。在

解决方案编号打开。1： raster calculation using band 1

使用2个带的第二个解决方案：raster calculation using 2 band

我的问题是：光栅带在执行光栅操作时有什么区别

（11*输入1+22*输入2+33*输入3+44*输入4+55*输入5）-33442

在对输入（光栅数据）波段进行这种操作之前，我们应该考虑什么？在

我有两套输入.tif文件。在

1. set1（5.tif文件，带1个光栅带值（例如波段1））

2. set2（带2个光栅带值的5.tif文件（例如波段1和波段2））

对于带值，应用光栅计算操作的适当方法是什么？在

如果任何在地理信息系统（gdal，或类似工具）工作的人有任何想法，请分享这个波段相关问题的光。我最近开始玩地理信息系统，这让我很困惑。在

.tif只有1个波段的文件：

.tif具有2个波段值的文件：

Answer 1

因为光栅文件在一个波段中有两个波段，在另一个波段中有一个波段。对于两个波段，我们得到两个光栅阵列数据，输出也将是2，对于一个波段，输出将是基于方程的1。在