每次培训的批量大小以十为单位更改

Question

我试图在tensorflow中实现一个简单的LSTM模型。我有一行行的句子作为输入字符的数组。在

样本输入：

['Y', 'â', 'r', 'â', 'b', ' ', 'n', 'e', ' ', 'i', 'n', 't', 'i', 'z', 'â', 'r', 'd', 'ı', 'r', ' ', 'b', 'u']

每一个训练步骤我都试图将这些输入输入到lstm。问题是句子的长度不是固定不变的。有些句子的长度可以是20，有些是22或者其他的。在

培训的一小部分：

^{pr2}$

有什么方法可以改变每一步的进料尺寸吗？ 如果有不好用的话？在

Answer 1

当我发布这个问题时，我刚刚启动了RNN。其实答案很简单，如果有人和我面临同样的问题，我会回答。在

解决方案是使用动态RNN。它允许您使用不同的序列来输入，这在大多数RNN模型中非常重要。在

Tensorflow为动态RNN提供了一个实现，非常有用。有关详细信息，请查看here。在