在不同类型的numpy数组中访问一列？

Question

假设我有以下数组：

a = array([(1L, 2.0, 'buckle_my_shoe'), (3L, 4.0, 'margery_door')], 
dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<f8'), ('f2', 'S14')])

如何访问列？在

我可以使用以下语法访问行：

^{pr2}$

但是当我试图以同样的方式访问列时会出错。在

a[:][0]

注意。这不是“How to access the ith column of a NumPy multidimensional array?”的重复，因为我使用的是不同类型的数组。在

Answer 1

In [33]: a['f0']
Out[33]: array([1, 3], dtype=int64)

In [34]: a['f1']
Out[34]: array([ 2.,  4.])

In [35]: a['f2']
Out[35]: 
array(['buckle_my_shoe', 'margery_door'], 
      dtype='|S14')

这里，f0、f1和{}是来自数组的dtype的字段名。在

有关详细信息，请参见Structured Arrays。在