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从Pandas Datafram中写入格式化的二进制文件

我看到了一些将Python中格式化的二进制文件读给Pandas的方法，也就是说，我使用的代码是使用NumPy fromfile读取的，该文件的格式是使用dtype给定的结构。 import nump ...

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假设我有一个__array_interface__字典，我想从字典本身创建这个数据的numpy视图。例如： buff = {'shape': (3, 3), 'data': (140546686381 ...

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我有一个核阵列大致如下： data array([(datetime.datetime(2009, 1, 6, 2, 30), 17924.0, 0.0),.... (d ...

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我一直在尝试将pandas数据帧转换为numpy数组，传递数据类型和头名称以便于参考。我需要这样做，因为对熊猫的处理太慢了，numpy快了10倍。我有这段代码，所以除了结果看起来不像标准的numpy数 ...

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我有一个数据帧ave_data，它包含以下内容： ave_data Time F7 F8 F9 00:00:00 43.005593 ...

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我还有一个基本的问题，我还没有找到答案，但似乎有些事情应该很容易做。好的，假设您有一个结构化的numpy数组，它是由csv生成的，第一行是字段名。数组的形式为： dtype([('A', '< ...

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我想知道如何将pandas数据帧转换成NumPy数组。数据帧： import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, ...

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我试图将字节转换为固定大小元组（2或3个双元组）的numpy数组，它必须是1d数组。我得到的是： values = np.fromstring(data, (np.double, (n,)))-它给 ...

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我遇到了访问多个字段（列）的困难输入： a = np.array([(1.0, 2,1),(3.0, 4,2),(9, 3,6)], dtype=[('x', float), ('y', float ...

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我想创建一个可执行程序，弹出一个文件对话框，继续打开、读取、编辑，然后将excel文件保存为新文件。在目前，我有下面的小脚本，我试图让工作表打开/读取单元格'F8'，并至少保存excel文件，但没 ...

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假设我有以下两个数组： a = array([(1, 'L', 74.423088306605), (5, 'H', 128.05441039929008), (2, 'L', 68.0 ...

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我想对下面的“ave_data”数据帧进行if测试：平均数据= 时间------------F7------------F8------------F9 00:00:00----43.005593- ...

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las模块实现了las（log ascii标准）测井文件（las 2.0）的读取器。有关此格式的详细信息，请参阅加拿大测井协会网页（http://www.cwls.org/las/）。示例1 ...

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numpythia在PYTHIA和NumPy之间提供了一个接口，允许您将事件生成为粒子四动量。默认情况下，numpythia只依赖于numpy和builds pythia和HepMC的内部副 ...

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