自定义地图和自定义地图

Question

为了让imshow用自定义的“增强”（例如自定义颜色图）来绘制数据，我绞尽脑汁。我使用的是预先确定的配色方案，有预先确定的比例，所以我没有想出这种疯狂的颜色/比例组合。在

简而言之，我有一个十六进制的颜色列表，我需要制作自定义颜色映射，以及相关的比例：

colors = ['#000000', '#060606', '#4b4b4b', '#707070', '#404040', '#707070', '#a0a0a0', '#000000', '#ffffff', '#888888', '#585858']

scale = [0, 59, 68, 97, 175, 188, 199, 209, 215, 221, 226]

如你所见，我的比例尺不是线性的。看来是临时编造的。在

不管怎么说，我对matplotlib还是有点陌生，我很难通过树看到森林，如何获得： 1） 自定义颜色映射，给定其非线性或指数 2） 将自定义颜色映射到这个愚蠢的不规则比例 3） 在imshow里画出来

为了记录在案，我使用底图在图像下绘制海岸线/国家等（这是一个气象卫星图像，供关心的人使用）。在

我开始用colors.ListedColorMap，但这给了我一个等间距的彩色地图。不用说，下面的代码块（为简洁起见缩短）生成了一个均匀缩放的colormap，它在图像上重复几次，使图像无法读取：

^{pr2}$

有什么想法如何结合定制的色彩图和比例，并让它在imshow中绘图？如果我的沮丧让我暂时无法回答一个简单的问题，我很抱歉。在

谢谢！在

Answer 1

所以你需要指定颜色的间隔。使用BoundaryNorm可以很容易地做到这一点，但是需要知道colormap的最大值。在

所以假设最大值是250，我们可以将它添加到scale中，这样这个列表现在表示区间边界。因此，scale比colors多了一个元素。在

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import numpy as np

colors = ['#000000', '#060606', '#4b4b4b', '#707070', '#404040', '#707070', 
          '#a0a0a0', '#000000', '#ffffff', '#888888', '#585858']

scale = [0, 59, 68, 97, 175, 188, 199, 209, 215, 221, 226, 250]

cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
norm=matplotlib.colors.BoundaryNorm(scale, len(colors))

data = np.atleast_2d(np.arange(250))
plt.imshow(data, aspect="auto", cmap=cmap, norm=norm)

plt.show()