只在一台机器上工作的无模式数据库解决方案？

Question

我正在寻找一个无方案的数据库，可以在磁盘上存储大约10[TB]的数据，理想情况下，使用python客户机。建议的解决方案应该免费用于商业用途，并且具有良好的读写性能。在

这里的主要目标是存储由time stamp访问的时间序列数据，包括超过十亿条记录。在

数据将以以下方式存储：

键-->；“字段_名称.YYYYMMDD.HHMMSS““

值-->gt；[v1，v2，v3，v4，v5，v6]（v1..v6只是floats）

例如，假设：

字段名称=“番茄”

时间戳=“20060316.184356”

值=[72.34，-22.83，-0.938，0.265，-2047.23]

我需要能够在给定FIELD_NAME&；TIME_STAMP组合的情况下检索值（整个数组）。在

查询值[“TOMATO.20060316.184356”]将返回向量[72.34，-22.83，-0.938，0.265，-2047.23]。数组的读取应该尽可能快。在

但是，我还需要一种在数组中存储（就地）标量值的方法。假设我想将时间戳2006/03/16.18:43:56上的TOMATO的第一个元素赋值为500.867。在这种情况下，我需要一个快速的机制来实现这一点，比如：

值[“番茄.20060316.184356”][0]=500.867（这将在磁盘上更新）

{cd8}能起作用吗？我将只使用一台运行Linux的机器。在

说明：只有一台机器用于存储数据库。然而，我需要一个解决方案，允许多台机器连接到同一个数据库，并更新/插入/读/写数据。在

Answer 1

MongoDB会工作的。但是考虑到您的需求，我强烈推荐Redis。在

Redis是一个数据结构存储。在这里可以将数组存储为值，并使用键访问它们。它很容易安装/使用，而且速度快得惊人。它可以很好地工作在一个机器服务器和其他方式。在

有一些优秀的python客户机可用于Redis，如Redisco、redis-natives-py和rediswrap或最简单的redispy。在

Answer 2

考虑到性能、灵活性和可用性（易于接近），MongoDB可能是一个不错的选择。然而，大型数据库需要仔细规划，尤其是在备份和高可用性方面。如果没有对项目需求的进一步了解，很少有人说一台机器是否足够（如果您需要扩展选项，请查看副本集和分片）。在

更新：基于你的新信息-应该可以用MongoDB（测试和评估）。简单来说：MongoDB可以是NoSQL数据库的“MySQL”……如果你了解SQL数据库，那么你应该能够很容易地使用MongoDB，因为它借鉴了SQL世界的很多思想和概念。看看你的数据模型…它很简单，数据可以很容易地检索和存储（不需要详细说明）…我建议下载MongoDB并浏览教程。在

Answer 3

一个MongoDB实例可以允许多台机器访问它。但是，您必须为服务器提供特殊的命令行参数才能允许它这样做。你应该搜索一下MongoDB文档，它非常全面。mongodb认证模型的文档是here。它描述了如何在安全模式下运行Mongo，以及如何限制可以绑定到它的ip范围。在